tg-me.com/ds_interview_lib/238
Last Update:
Что такое стационарность в контексте анализа временных рядов, и почему она для нас желательна?
Временным рядом можно называть набор данных, каждая точка в котором была измерена с определённым периодом. По сути, это последовательность случайных величин.
Предположение о стационарности ряда является базовым. Стационарность — это, в определённом смысле, неизменность ряда во времени. Это означает, что у его элементов есть некоторые общие постоянные характеристики.
В целом, временной ряд можно назвать стационарным, если:
🔹 у элементов ряда одинаковое математическое ожидание,
🔹 у элементов ряда постоянная дисперсия,
🔹 у элементов y1 и y2, например, та же ковариация, что у элементов y2 и y3, и т.д.
Если коротко, стационарность означает, что такие компоненты как тренд и сезонность отсутствуют. Понимание того, стационарные у нас данные или нет, важно для последующего моделирования. Для оценки стационарности можно применить тест Дики-Фуллера (Dickey-Fuller test).
Многие модели временных рядов, такие как ARIMA, предполагают стационарность. Вообще, если ряд стационарен, его поведение можно предсказать, используя информацию из прошлых данных.
#машинное_обучение
#статистика
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/238